DigitalOcean现已面向Codex开放Public Preview。开发者可以直接在Codex中通过自然语言在自己的DigitalOcean账户下创建并连接适用于Codex的云端开发机器，无需手动完成服务器初始化和SSH配置。
什么是 DigitalOcean for Codex？
DigitalOcean for Codex本质上是一个连接DigitalOcean账户与Codex App的插件。通过该插件，开发者可以按需创建一个持久化的远程开发环境。
以往，如果想在云端运行Codex，需要自己创建服务器、安装Codex CLI、配置语言环境、设置SSH访问权限等。现在，只需要在Codex中提出需求，插件就能自动完成大部分工作。
最终创建出来的是一台DigitalOcean Droplet国外云服务器，已经预装并配置好Codex CLI、常见编程语言工具链，以及SSH访问环境。这些工具基于codex-universalDocker镜像构建，适合用来运行长期开发任务、安装项目依赖、调试代码或部署开发环境。
如果你还不了解DigitalOcean Droplet，可以先参考此前整理的DigitalOcean国外云服务器创建配置完整指南和DigitalOcean国外云服务器（Droplet）选型指南，对Droplet的创建、配置和适用场景有一个基础了解。
对于经常使用AI Coding Agent的开发者来说，这类持久化云端机器的优势很明显：任务不会因为本地电脑休眠、断网或关闭而中断，工作环境也能长期保留，方便随时回来继续处理。
如何从Codex中创建远程机器？
如果从Codex开始使用，首先需要在Codex插件目录中安装DigitalOcean插件。安装过程中会通过OAuth连接你的DigitalOcean账户，不需要手动创建或粘贴API Token。
连接完成后，可以直接输入类似下面的提示词：
@DigitalOcean create a new remote machine随后Codex会自动执行以下操作：
- 基于Codex Droplet模板创建一台新的DigitalOcean Droplet；
- 在本地设备上生成并配置SSH密钥；
- 等待云服务器完成初始化，并在机器准备好后自动检查状态；
- 返回一个跳转链接，引导你前往Codex的SSH连接页面完成最终连接。
连接完成后，你就可以在自己的DigitalOcean云服务器上运行Codex。接下来可以继续让Codex安装项目依赖、配置开发环境、克隆代码仓库、运行测试，或者处理其他更复杂的开发任务。
如果你是第一次使用DigitalOcean，也可以参考 DigitalOcean怎么购买服务器 200美元试用额度领取及购买教程，先完成账户注册、试用金领取和基础服务器使用流程。
如何从DigitalOcean Marketplace开始？
如果你本身已经是DigitalOcean用户，也可以直接从DigitalOcean Marketplace中找到Codex Droplet模板，并使用该模板创建Droplet。
创建完成后，再根据页面提示安装Codex的DigitalOcean插件。完成OAuth授权后，可以在Codex中输入：
@DigitalOcean connect <droplet id>其中 <droplet id> 是你的Droplet ID。这个ID可以在DigitalOcean控制台的Droplet页面URL中找到，地址格式通常类似：
cloud.digitalocean.com/droplets/通过这种方式，Codex会将已有Droplet接入到当前Codex环境中，同样会使用SSH密钥和跳转链接完成连接流程。
连接后可以做什么？
完成配置后，Codex会运行在你自己控制的云端机器上。相比本地临时会话，远程Droplet更适合处理需要长时间运行、反复调试或持续维护的开发任务。
连接后，你可以让Codex完成以下工作：
- 配置开发环境、安装依赖或初始化新项目；
- 将已有本地线程通过Codex的handoff功能转移到Droplet上继续执行；
- 创建更多远程机器，或关闭不再需要的Droplet；
- 在OpenAI语言模型移动端中连接该Droplet，随时通过手机启动、查看或继续Codex任务；
- 将云端开发环境用于更复杂的AI编程、代码调试和自动化运维场景。
这类能力和DigitalOcean近年来面向开发者、AI工具以及Coding Agent的产品方向非常契合。例如，本站此前也介绍过DigitalOcean接入OpenCode操作指南以及DigitalOcean接入MCP 国外云主机可轻松连接AI助手，都可以看作是DigitalOcean在AI开发工作流中的延伸应用。
为什么适合开发者使用？
DigitalOcean的Droplet一直以创建简单、按需计费、配置灵活著称，比较适合开发者快速搭建测试环境、部署应用或运行自动化任务。Codex接入后，DigitalOcean Droplet不再只是普通云服务器，而是可以成为一个随时可用的云端AI开发工作站。
对于需要长时间运行的任务，比如大型代码库分析、依赖安装、测试执行、项目迁移或持续调试，本地电脑并不是最理想的环境。把这些任务交给云端Droplet，可以减少本地资源占用，也能让开发流程更加连续。
如果对Droplet的性能、价格和配置还不熟悉，也可以查看DigitalOcean云服务器综合评测（含功能、性能、定价），再根据自己的项目规模选择合适方案。
如何开始使用？
DigitalOcean插件for Codex目前已开放Public Preview。开发者可以通过以下两种方式开始体验：
- 在Codex插件目录中安装DigitalOcean插件，并通过OAuth连接自己的DigitalOcean账户；
- 在DigitalOcean Marketplace中找到Codex Droplet模板，先创建Droplet，再回到Codex中完成插件连接。
对于已经在使用Codex或其他AI编程工具的开发者来说，这项功能可以明显降低远程开发环境的搭建门槛。无需手动配置服务器，也不用反复处理SSH、依赖安装和开发工具部署问题，只需要通过自然语言告诉Codex要创建或连接机器，就能快速获得一个可持续运行的云端开发环境。
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(本文由美国主机侦探原创，转载请注明出处“美国主机侦探”和原文地址！)
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