2026年6月30日，TikTok垂直数据分析平台EchoTik同步落地两项核心产品更新：一是完成全站底层代码重构与界面改版，上线对话式AI Agent；二是正式推出全量数据API及配套AI Skills工具包。前者将传统点选式数据查询升级为自然语言交互，后者向开发者开放全维度数据调用能力，两类能力共同覆盖TikTok跨境从业者从日常运营到深度定制的全场景数据需求。
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一、全站底层重构：从筛选工具到对话式数据助手
本次改版并非表层的皮肤与按钮调整，而是涉及68万行代码的底层架构重写，核心方向是降低高频用户的操作成本，把数据查询从“逐层点选”变成“自然语言提问”。
新版最核心的变化是新增AI Agent功能。过去用户要获取细分维度数据，需要跨五六个页面、叠加二十余项筛选条件才能导出结果；现在用户直接输入自然语言需求，例如“查找美区最近三天涨粉最快的美妆达人”，系统即可自动匹配筛选逻辑并输出结果，大幅缩短高频查询的操作路径。
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配套产品体验同步完成优化：
- 数据表格交互升级，GMV、日销售额、销量等核心指标支持悬停查看，无需反复跳转详情页；
- 新增明暗双主题切换，白天使用清晰不刺眼，夜间操作减少视觉疲劳；
- 重新梳理整体信息架构，划分工作台、大盘、商品、店铺、达人、直播、视频七大模块，模块内细分功能层级更清晰，降低用户的导航成本。
在前端产品升级之外，EchoTik同步开放后端数据能力，解决过去数据需人工从后台导出、手动整理的低效问题，让数据流不再卡在“后台-Excel-人工”的人肉环节。
其中EchoTik API是底层数据接口，覆盖平台全部可查数据维度，包括达人发现与筛选、商品研究与趋势分析、店铺与卖家分析、视频及直播表现、评论与搜索数据等，与前台展示的数据完全一致。接口返回结构化JSON格式，支持直接入库、接入算法模型或自动生成报表，用户凭一份账号即可调用全量数据。
在此基础上推出的API Skills，是面向AI开发工具的技能插件，适配Codex、Claude Code等环境（运行需Node.js 18+）。用户无需记忆接口路径、拼接参数，只需用自然语言提出数据需求，例如“分析这款商品的近期销售趋势”“查看该店铺的整体销售情况”，Skills即可自动拆解需求、调用对应API并整理返回结果，进一步降低了API的使用门槛。
官方披露了三类典型落地场景：
1. 选品自动化：定时拉取品类爆品榜与新品上升榜数据入库，可搭配自有销量预测模型完成选品，替代人工导出CSV的重复工作；
2. 达人批量筛选：支持“粉丝1万-10万+美妆品类+近30天带货GMV≥5万”这类复合条件过滤，一键输出可直接外联的达人清单；
3. 竞品监测：可批量监控同行店铺，每日自动抓取销售额、上新情况、合作达人数据，支持异常变动自动报警。
本次两项更新并非孤立的功能叠加，而是形成了互补的产品矩阵：前端AI Agent面向一线运营、选品与达人BD人员，降低日常数据查询的操作门槛，提升单人效率；后端API与AI Skills面向技术团队与深度操盘手，支持搭建自动化工作流、定制化数据分析与二次开发。
与市面上多平台聚合的数据API不同，EchoTik的两套能力均基于TikTok专属数据底座打造，所有维度均针对TikTok跨境卖家、达人服务商与操盘团队的实际工作场景设计，而非多平台功能的简单拼盘。
对于TikTok跨境行业而言，数据工具的价值早已不只是“提供数字”，而是减少机械性的数据搬运工作，把人力释放到策略判断与业务执行上。EchoTik本次同时推进前端交互智能化与后端能力开放化，本质是沿着这一方向，对不同角色的用户需求做了更精准的承接。
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