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数字酋长选产品功能使用教程:按市场模式/按类目筛选爆款

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俗话说”七分看产品,三分看运营技术”,选品直接决定了店铺能不能做起来。数字酋长的选产品功能可以帮助卖家从不同维度筛选出适合的产品,目前支持美国、英国、德国三个站点,筛选时间默认近30天,也可以自由切换到其他时间段查看数据。

数字酋长选产品提供两种筛选方式:按市场模式选产品和按类目选产品,下面分别介绍具体操作步骤。

一、数字酋长按市场模式选产品

数字酋长系统内置了多种推荐选品模式,每种模式都是针对不同卖家的实际场景预设的筛选条件,都有参考意义。当然大家也可以在自己的实际情况基础上调整细化,或者直接自定义筛选条件。

数字酋长按市场模式选产品

数字酋长系统内置的选品模式一览:

选品模式 筛选条件 适合场景
自定义 自行设置过滤条件 有自己选品思路的卖家
热卖新品 月销量>300,上架时间<半年 了解近期热卖产品,及时发现爆款
销量飙升 月销量>300,月销量增长率>10% 找最近30天增长快速的产品
潜力市场 月销量<600,月销量增长率>10%,上架时间<半年 找可以短时间内打入的市场
轻小产品 重量<300g,价格<7 做轻小件、低客单价产品
未被满足的市场 月销量>300,上架时间<半年,评分值<3.7 工厂型卖家可分析评论,优化改进后升级上架
不压库存市场 月销量>300,上架时间<半年,配送方式FBM 新入亚马逊或想节省仓库费用,以自发货为主
跟卖市场 月销量>600,上架时间<半年,卖家数>3 找跟卖规模较大的产品
刚需低要求市场 月销量>300,上架时间<半年,评分数<50 销量不错但对Listing要求不多的产品

具体操作步骤:

1、以【美国】【最近30天】【热卖新品】模式为例进行筛选。选择完毕后,页面会显示美国站近30天的市场概览以及30个维度分析表,帮助准确找到适合自己的产品,少走弯路,大大减少试错成本。

热卖新品

2、30个维度分析表主要包括:

30个维度分析表

  • 大类头部垄断: 大类BSR排名,排名越靠前销量越高;
  • 小类目头部垄断: 小类BSR排名,同样是排名越靠前销量越高;
  • 品牌TOP排名: 按销量、销售额或产品数对品牌进行排名,比如在销量标签下按销量从高到低排序品牌;
  • 配送方式: 筛选条件下FBA、FBM、AMZ(亚马逊自营)三种发货类型的销量占比;
  • 卖家所在地: 卖家在哪个地方售卖;
  • 尺寸分布: 货物大小对应的销量占比(大小包裹按亚马逊的定义划分);
  • 价格分布: 横坐标为价格范围,纵坐标为该价格下的销量或销售额;
  • 评分分布: 各评分区间对应的销量占比,与尺寸分布同理;
  • 重量分布: 各重量区间对应的销量占比,与价格分布同理;
  • 上架时间: 从最近到最远的上架时间段内,销量集中在哪个区间。

3、分析表下方展示的是该类目下的相关产品信息,浏览方式分为橱窗式和列表式两种,可按需切换:

橱窗式浏览: 支持自定义排序字段和排序方式,可以快速灵活地找出要查看的产品数据;

橱窗式浏览

橱窗式浏览

列表式浏览: 可自定义调整要查看的字段信息,关注的字段移到前面,不关注的移到后面或者直接取消勾选。

列表式浏览

列表式浏览

4、如果想查看沃尔玛销量,勾选【显示沃尔玛销量】即可。

显示沃尔玛销量

显示沃尔玛销量

二、数字酋长按类目选产品

按类目选产品的页面展示的是完整的类目树,每个大类都可以展开查看各个小类目,并且自带翻译,英文不太好的卖家也能轻松使用。站点同样支持美国、英国、德国站,筛选时间默认近30天,可自由切换。

具体操作步骤:

1、以【美国站】【最近30天】【汽车用品→汽车护理】为例,在类目树中逐级展开并选中目标小类目。

按类目选产品

2、选择完毕后,右侧会自动拉取显示该类目下近30天的市场概览和30个维度分析表。分析维度和按市场模式筛选一致,包括大类/小类目头部垄断、品牌TOP排名、配送方式占比、卖家所在地、尺寸分布、价格分布、评分分布、重量分布、上架时间分布等。

30个维度分析表

3、下方的商品列表同样支持橱窗式和列表式两种浏览方式:橱窗式可自定义排序字段和排序方式;列表式可自定义调整查看的字段,关注的提前、不关注的后移或取消勾选。

橱窗式

橱窗式

列表式

列表式

4、需要查看沃尔玛销量时,勾选【显示沃尔玛销量】即可。

显示沃尔玛销量

显示沃尔玛销量

三、数字酋长选品功能使用建议

新手卖家建议先从内置模式入手,比如”热卖新品”看近期爆款,”不压库存市场”找FBM自发货机会,跑熟之后再尝试自定义筛选。

工厂型卖家重点关注”未被满足的市场”,销量不错但评分差的产品说明有明确的改进空间,分析评论后优化升级上架,成功率更高。

筛出来的产品不要急着上架,先结合30个维度分析表看市场竞争度,品牌垄断严重、自营占比过高的类目建议谨慎进入。

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(本文由美国主机侦探原创,转载请注明出处“美国主机侦探”和原文地址!)

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